דלגו לתוכן
מגזין תוכן בעבריתשכר ועוד

חדשות בינה מלאכותית וטכנולוגיה, בלי רעש.

חיפוש
עבודות מקוונות ומשימות

data labeling: איך עובדת תיוג נתונים ואיך בודקים אם משתלם

data labeling הוא תיוג תמונות, טקסטים והקלטות כדי לסייע באימון מערכות למידת מכונה. אפשר למצוא בתחום משימות מקוונות, אך ההכנסה תלויה בזמינות העבודה, בתנאי התשלום ובזמן שנדרש להכשרה ולביצוע.

איור של אופניים בתוך מסגרת תיוג, לצד סמלי קטגוריות צבעוניים.
תמונה: איור שנוצר בבינה מלאכותית

מה עושים בעבודת data labeling

data labeling, בעברית תיוג נתונים, הוא הוספת סימונים או קטגוריות למידע כדי שמערכת למידת מכונה תוכל ללמוד ממנו. המידע יכול להיות תמונה, קטע טקסט, סרטון או הקלטה. העובדים מקבלים הוראות ומסמנים את התשובה המתאימה: איזה עצם מופיע בתמונה, מה נושא המשפט או אילו מילים נשמעות בהקלטה. כך מתואר התהליך בהסבר של Amazon על תיוג נתונים.

נניח שחברה רוצה ללמד מערכת לזהות אופניים בתמונות רחוב. משימה אפשרית תהיה להקיף את האופניים במסגרת, לפי כללים שמגדירים איך להתייחס לחלקים מוסתרים או לתמונה מטושטשת. בפרויקט אחר תתבקשו לסווג פנייה של לקוח לפי הנושא שלה. אלה דוגמאות להמחשה, וההוראות בפועל תלויות בפרויקט.

למחפשי הכנסה נוספת, המשמעות היא עבודה מול ממשק משימות שבו צריך להבין הוראות וליישם אותן בעקביות. הרשמה לאתר משימות אינה מבטיחה עבודה רציפה. Clickworker מציינת במפורש שהיקף הפרויקטים וההכנסה החודשית משתנים ואינם מובטחים. לפני שמשלבים את התחום בתקציב הביתי, בדקו מה זמין לכם בפועל ומהו התשלום על עבודה שהתקבלה.

סוגי המשימות: תמונות, טקסט והקלטות

תחת הכותרת תיוג נתונים מופיעות משימות עם דרישות שונות. סימון עצם בתמונה דורש תשומת לב לפרטים חזותיים, וסיווג משפט דורש הבנת שפה והקשר. תיעוד Oracle כולל בין דוגמאות התיוג נושאי כתבות, רגשות בטקסט, תיאורי תמונות ומילים בהקלטות.

סוג המשימה מה עשויים לבקש מכם מה לבדוק בהוראות
סיווג תמונות לבחור קטגוריה שמתארת את התמונה האם בוחרים קטגוריה יחידה או כמה קטגוריות
סימון עצמים להקיף עצם במסגרת או לסמן את גבולותיו איך מתייחסים לעצם שמוסתר בחלקו
תיוג טקסט לסווג נושא, כוונה או רגש איך מטפלים במשפט עמום או מעורב
תיוג שמע ותמלול לכתוב מילים שנשמעות או לסמן מידע בהקלטה מה עושים כשמילה אינה ברורה

העמודה האחרונה בטבלה מציעה שאלות שכדאי לברר לפני שמתחילים. לא כל פרויקט כולל את אותן אפשרויות סימון או את אותו טיפול במקרים חריגים. פירוט סוגי המידע מופיע בתיעוד התיוג של Oracle.

לפני בחירת משימה, בקשו לראות דוגמה של הקלט ושל התוצאה המצופה. המילה ״תיוג״ לבדה אינה מספיקה כדי להבין אם העבודה מתאימה לכם: צריך לדעת מה תסמנו, באיזו שפה ובאיזו רמת פירוט.

למי העבודה מתאימה והאם צריך ניסיון

בחלק מהמשימות אפשר להתחיל ללא הכשרה מקצועית רשמית. Clickworker מסבירה שמשימות רבות אינן דורשות הסמכה מיוחדת, ושההתאמה לפרויקטים עשויה להתבסס על מבחני כשירות, שפות, השכלה והערכות של עבודה קודמת. הדברים מופיעים בעמוד ההסבר שלה לעובדים.

דרישה נמוכה לניסיון קודם עדיין משאירה צורך בקריאה מדויקת. כדי לבדוק התאמה אישית, נסו לעבוד על דוגמה ושאלו את עצמכם אם אתם מצליחים להסביר כל החלטה לפי ההוראות. אם אתם נתקלים שוב ושוב במקרה שאין לו מענה, בררו אותו לפני שתמשיכו לאוסף שלם.

גם ידע מקצועי עשוי להיות רלוונטי. CrowdGen מציגה פרויקטים שמותאמים לתחומי מומחיות, ומסבירה שרוב הפרויקטים דורשים ידע בתחום ולא כישורים טכנולוגיים. מי שמחפשים עבודה בשפה או בתחום שהם מכירים יכולים להתחיל מתיאור הפרויקט ולבדוק מה בדיוק נדרש מהם.

בדקו גם אם נוח לכם לבצע משימות חוזרות ולחזור להוראות כשמתעורר ספק. אם אתם מחפשים עבודה לפרקי זמן קצרים, המאמר על עבודה מהבית שעתיים ביום יעזור לבחון את ההתאמה ללוח הזמנים שלכם. אל תבנו על זמינות של משימות בכל חלון זמן פנוי.

איפה מחפשים ומה בודקים לפני הרשמה

Clickworker ו־CrowdGen הן נקודות התחלה אפשריות לבדיקת עבודות נתונים ומשימות הקשורות לאימון מערכות. ב־Clickworker מתוארת בחירה מתוך משימות זמינות בהתאם לפרופיל ולכשירות. CrowdGen היא פלטפורמת המשתתפים של Appen, ובאתר שלה מתוארים תהליך התאמה לפרויקט ומבחני כשירות ברוב הפרויקטים.

האזכור אינו מבטיח שקיימת כרגע עבודה מתאימה לתושבי ישראל או לדוברי עברית. CrowdGen מסבירה שהיעדר משימות עשוי לנבוע מכך שאין פרויקט שמתאים למיקום, לשפה או לניסיון של המשתתף. לפי עמוד זמינות המשימות שלה, גם הדרישות של פרויקט קיים עשויות להשתנות.

לפני שתשקיעו זמן בפרופיל ובמבחנים, בדקו אם ההרשמה פתוחה ממדינת המגורים שלכם, אילו שפות נדרשות ומהם אמצעי התשלום הזמינים בחשבון. חפשו גם תיאור ברור של המשימה ושל דרך חישוב התשלום. שמרו לעצמכם את פרטי ההצעה ואת התשובות שקיבלתם.

הפרידו בין פתיחת חשבון, מעבר מבחן וקבלת עבודה בתשלום. בבדיקת הכדאיות סמנו כל שלב בנפרד ואל תספרו הרשמה כהכנסה צפויה. אם אין משימות מתאימות, הגדירו מתי תחזרו לבדוק במקום להקדיש לחיפוש זמן בלתי מוגבל.

איך מתחילים: מההוראות עד המשימה הראשונה

לפני תחילת העבודה, בררו אילו שלבים נדרשים בפרויקט המסוים ומה מהם מזכה בתשלום. לפי עמוד הכשירות של CrowdGen, זמן הכנה למבחני כשירות וביצוע המבחנים אינו ניתן לחיוב. הכלל מתייחס לפלטפורמה ולשלב המתואר, ואין להחיל אותו אוטומטית על כל הצעת עבודה.

  1. קראו את תיאור הפרויקט ובדקו שפה, ציוד נדרש, זמינות ותנאי תשלום.
  2. עברו על ההוראות ועל הדוגמאות, ורשמו מקרים שבהם אינכם בטוחים מה לסמן.
  3. בררו מראש אם ההכשרה והמבחן בתשלום, ומה קורה אם לא עוברים.
  4. בצעו את מבחן ההתאמה לפי ההנחיות, בלי להוסיף שיטות או כלים שלא אושרו.
  5. לאחר קבלה לעבודה, התחילו בהיקף מוגבל ובדקו שהמשימות והזמן נרשמים כמצופה.

ההתחלה בהיקף מוגבל מאפשרת להעריך את העבודה לפני שמקדישים לה זמן רב. בדקו אם התיאור שקראתם תואם למשימה, אם יש תשובות לשאלות שלכם ואם ברור מתי העבודה נחשבת שהושלמה.

להכנה כללית אפשר להיעזר במאמר על מבחני מיון לעבודה. את שאלת התשלום על הכשירות בדקו מול תנאי ההצעה; ב־CrowdGen היא מוסברת בעמוד הרשמי על זמן ההכנה והמבחנים.

איך מחשבים אם התשלום משתלם

כדי להעריך הצעה, הפרידו בין התעריף המוצג לבין ההכנסה ביחס לכל הזמן שהקדשתם. ב־Clickworker התשלום ניתן על משימה שהושלמה והתקבלה, בסכום קבוע שמפורסם מראש. CrowdGen מציינת שהתעריפים מוצגים לפני תחילת העבודה. תנאים אלה אינם נותנים לבדם אומדן להכנסה החודשית שלכם.

לצורך בדיקה אישית, חלקו את הסכום שקיבלתם עבור העבודה בכל הזמן שהקדשתם לה: ביצוע, הכנה שלא שולמה וטיפול בתקלות. אם נוכו עמלות בפועל, השתמשו בסכום שנותר אחריהן. זהו חישוב כדאיות אישי לפני מס, והוא אינו קובע מה מגיע לכם לפי דיני העבודה.

נניח ששתי הצעות מציגות תשלום זהה למשימה. באחת אתם מבינים את ההוראות ומסיימים ברצף, ובאחרת נדרשות הבהרות ותיקונים. לצורך ההשוואה תעדו גם את הזמן הזה. אפשר להיעזר במחשבון שעות העבודה לריכוז משכי הזמן.

בדקו בנפרד מתי אפשר לקבל את הכסף. Clickworker מבהירה שאמצעי התשלום הזמינים משתנים בין משתמשים, ושאם אין בחשבון אפשרות שתוכלו להשתמש בה, היא לא תוכל לשלם לכם. לכן בדיקת התשלום צריכה להקדים השקעה ממושכת במשימות, בהתאם לתנאי אמצעי התשלום שלה.

דיוק, משוב ותיקונים: איך עובדים עם בקרת איכות

התיוגים משמשים מידע לאימון ולבדיקת מערכות, ולכן נדרשת התאמה להוראות הפרויקט. IBM מתארת שילוב של עבודה אנושית וכלים בתהליך התיוג, לרבות השתתפות אנושית בבקרת האיכות. ההסבר מופיע בסקירה שלה על תיוג נתונים.

בקרת האיכות משפיעה גם על המשך העבודה. CrowdGen מציינת שהיא עורכת בדיקות של משימות שהוגשו, ושאיכות נמוכה מתמשכת תוביל להוצאה מהפרויקט. היא מפנה את המשתתפים להנחיות הפרויקט ולמשוב שנשלח אליהם, בעמוד הערכת איכות העבודה.

כדי לצמצם טעויות, השאירו את ההוראות זמינות בזמן הביצוע וחזרו לדוגמה הרלוונטית כשיש ספק. נניח שבמשימת סיווג מופיע משפט שיש בו גם שבח וגם תלונה. חפשו איך ההוראות מגדירות מצב מעורב, ובררו מה לעשות אם הן אינן מכסות אותו.

כשמתקבל משוב, רשמו לעצמכם איזה כלל לא יושם ואיך תזהו מקרה דומה בהמשך. אפשר לתעד את הכלל במילים שלכם בלי להעתיק את חומרי הפרויקט. לפני שימוש במתרגם, בכלי בינה מלאכותית או בשירות חיצוני אחר, בדקו אם תנאי העבודה מתירים להעביר אליו תוכן או להסתייע בו.

מה לבדוק לפני שמוסרים פרטים או מתחייבים לעבודה

הצעה למשימות מקוונות דורשת בדיקה גם כשהיא משתמשת במונחים מקצועיים. רשות הסחר הפדרלית האמריקאית מתארת הונאות שבהן מוצגת יתרת רווחים ממשימות, ובהמשך נדרש מהמשתתף להפקיד כסף כדי להמשיך או למשוך אותה. ההנחיה באזהרת הרשות על הונאות משימות היא לא לשלם כדי לקבל עבודה או תשלום.

CrowdGen מציינת באתרה שלא תבקש מכם לשלם כדי להצטרף לפרויקטים. אם פונה שמציג את עצמו כנציג שלה מבקש הפקדה, עצרו ובדקו את הפנייה דרך האתר הרשמי. יתרה שמופיעה במסך אינה מוכיחה שתוכלו למשוך כסף.

  • הגיעו לאתר החברה באופן עצמאי ובדקו שההצעה מופיעה בערוץ שלה.
  • בררו מי הצד שמתקשר איתכם ומהי המשימה המדויקת שעליה משלמים.
  • קראו את תנאי קבלת העבודה, הטיפול בדחיות והעברת התשלום.
  • בדקו אילו פרטים מבקשים מכם, לשם מה ובאיזה ערוץ מוסרים אותם.
  • עצרו אם מבקשים מכם להפקיד כסף כדי לשחרר רווחים או לפתוח משימות.

לפני התחייבות ממושכת, נהלו רישום של זמן ההכשרה, העבודה שהתקבלה והתשלום שהגיע בפועל. השתמשו בו כדי להחליט אם להמשיך, לבקש הבהרות או לחפש הצעה אחרת.

שאלות נפוצות

האם אפשר להתחיל בתיוג נתונים בלי ניסיון?

בחלק מהמשימות כן. Clickworker מציינת שמשימות רבות אינן דורשות הכשרה רשמית, אך ההתאמה לפרויקטים יכולה להיות תלויה במבחנים, בשפות ובכישורים שלכם.

האם צריך לדעת לתכנת כדי לעבוד ב־data labeling?

לא בכל פרויקט. CrowdGen מסבירה שרוב הפרויקטים שלה דורשים מומחיות בתחום ולא כישורים טכנולוגיים; בדקו את דרישות ההצעה המסוימת.

כמה מרוויחים בתיוג נתונים מהבית?

אין סכום אחיד שאפשר להסיק ממנו על ההכנסה שלכם. בדקו את התעריף, זמינות המשימות והזמן הכולל שנדרש, והשוו ביניהם לאחר שיש לכם נתוני עבודה בפועל.

האם משלמים על מבחני הקבלה?

צריך לבדוק בכל הצעה. בעמוד הכשירות של CrowdGen נכתב שזמן ההכנה וביצוע מבחני הכשירות אינו ניתן לחיוב.

למה אין משימות אחרי שנרשמים לפלטפורמה?

CrowdGen מסבירה שייתכן שאין כרגע פרויקט שמתאים למיקום, לשפה או לניסיון שלכם. גם דרישות של פרויקט קיים עשויות להשתנות, ולכן הרשמה אינה הבטחה לעבודה רציפה.

מקורות

אהבתם? שתפו עם מי שזה יעזור לו